O Ray-Tracingu i DLSS słyszał zapewne każdy gracz, ale czy wiecie czym jest RTX AI? My mieliśmy okazję przetestować działanie sztucznej inteligencji w kartach NVIDIA GeForce RTX w praktyce. Oto nasze wrażenia.
Oczywiście do realizacji większości zastosowań, które opiszemy w tym artykule, możemy skorzystać z płatnych rozwiązań chmurowych, ale jeżeli posiadamy kartę graficzną NVIDIA, to warto wykorzystać potencjał naszej własnej lokalnej prywatnej sztucznej inteligencji.
RTX AI – co to?
RTX AI to kompleksowy system narzędzi przeznaczony dla codziennych użytkowników i profesjonalistów, korzystających z kart graficznych NVIDIA. Sztuczna inteligencja wymaga jednoczesnego wykonywania ogromnej ilości prostych obliczeń. W tym przypadku karta graficzna sprawdzi się lepiej niż procesor. Wykorzystywanie przez sieci neuronowe mocy kart graficznych do obliczeń nazywane jest właśnie RTX AI.
Jaka karta graficzna NVIDIA do sztucznej inteligencji?
Najlepiej sprawdzą się najnowsze karty graficzne GeForce z serii 40xx, które są zoptymalizowane pod względem zastosować AI oraz wyposażone w rdzenie Tensor czwartej generacji. Rdzenie Tensor służące tylko i wyłącznie do obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Linia SUPER kart graficznych NVIDIA GeForce RTX oferuje dodatkowe usprawnienia w zakresie obliczeń AI oraz większą ilość pamięci VRAM (co jest kluczowe dla działania sieci neuronowych). Warto też zwrócić uwagę na architekturę Ampere i modele takie jak GeForce RTX 3080 Ti oraz 3090.
Dedykowane aplikacje do sztucznej inteligencji firmy NVIDIA
NVIDIA przygotowała wiele dedykowanych darmowych aplikacji, dzięki którym każdy z nas może skorzystać z mocy sztucznej inteligencji i RTX AI.
NVIDIA Canvas – zmieni szkice w dzieła sztuki
NVIDIA Canvas to zaawansowane narzędzie graficzne, które wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby przekształcać proste szkice w realistyczne obrazy. Posiadacze kart NVIDIA mogą tworzyć cyfrowe pejzaże z niezwykłą łatwością i szybkością.
Canvas działa na zasadzie zamiany podstawowych pociągnięć pędzla w szczegółowe elementy krajobrazu, takie jak niebo, woda, góry czy lasy. Wystarczy narysować szkic, a program automatycznie przekształci je w profesjonalnie wyglądające obrazy. Narzędzie wykorzystuje generative adversarial networks (GAN), które umożliwiają dynamiczne generowanie obrazów na podstawie wprowadzonych danych. To wszystko dzieje się w zaledwie ułamku sekundy, a całość działa lokalnie (bez Internetu) w oparciu o RTX AI.
NVIDIA ChatRTX – model językowy działający lokalnie
Korzystając z Chat GPT wszystkie dane są przetwarzane przez serwery zewnętrzne, co nie jest odpowiednie dla każdego projektu. Zwłaszcza jeżeli zależy nam na bezpieczeństwie danych. NVIDIA stworzyła darmowe narzędzie, które działa lokalnie, czyli ChatRTX. ChatRTX wykorzystuje naszą kartę graficzną do obliczeń AI, a zatem dane pozostają tylko na dysku naszego komputera.
NVIDIA ChatRTX pozwala na interakcje z naszymi danymi (również obrazem i dźwiękiem). W przeciwieństwie do ChatGPT, który działa w oparciu o jeden model, używajac ChatRTX możemy samodzielnie zdecydować, który model językowy (LLM) wybierzemy. Do dyspozycji mamy m.in.: Mistral 7B od Mistral AI oraz Llama 3 od Meta.
Nvidia ICAT – narzędzie do porównywania obrazów i wideo
NVIDIA ICAT (Image Comparison and Analysis Tool) to narzędzie, które umożliwia użytkownikom łatwe porównywanie obrazów i materiałów wideo, aby ocenić różnice w ich jakości. Dzięki ICAT możemy w prosty sposób porównywać obrazy za pomocą funkcji takich jak przesuwanie suwaka (ang. split-screen) oraz nakładanie obrazów.
NVIDIA Broadcast – narzędzie dla twórców wideo i streamerów
NVIDIA Broadcast to aplikacja wykorzystująca sztuczną inteligencję do poprawy jakości audio i wideo podczas transmisji na żywo oraz rozmów online (np. wideo konferencji).
Główne funkcje NVIDIA Broadcast obejmują redukcję szumów tła, usuwanie niepożądanych dźwięków, takich jak odgłosy klawiatury czy hałas z otoczenia. NVIDIA Broadcast poprawia również jakość obrazu z naszej kamerki poprzez automatyczne rozmycie tła, wirtualne tła i śledzenie twarzy. Dzięki temu użytkownicy mogą skoncentrować się na dostarczaniu wysokiej jakości treści, bez konieczności posiadania drogiego sprzętu.
Aplikacje wykorzystujące wykorzystujące RTX AI
Sztuczna inteligencja jest wdrażana do wielu programów takich jak Adobe Photoshope, Premiere, Illustrator, czy Blackmagic DaVinci Resolve. Jakie narzędzie korzystają z RTX AI? Przedstawię Wam listę, którą otrzymałem od firmy NVIDIA:
- Adobe Lightroom
- Redukcja szumów z AI
- Adobe Premiere
- Wzbogacenie mowy
- Automatyczne wykrywanie sceny
- Automatyczne kadrowanie
- Adobe Photoshop
- Usuwanie obiektów
- Rozszerzanie generatywne
- Automatyczne zaznaczanie obiektów
- Filtry neuronowe
- Adobe Illustrator
- Generatywna zmiana koloru i stylu
- Generowanie wektorów
- DaVinci
- SpeedWarp
- AI Scene Detection
- AI Smart Reframe
- Magic Mask
Jak poprawić jakość zdjęć używając NVIDIA RTX AI za pomocą Adobe Photoshop?
Zaprezentuję Wam jak krok po kroku poprawić jakość zdjęcia w aplikacji Adobe Photoshop.
Jak usunąć szum ze zdjęcia w Adobe Photoshop?
- Klikamy Filtr, a następnie wybieramy Filtr Camera Raw.
- Po prawej stronie rozwijamy zakładkę Szczegół i klikamy Usuń szum.
I gotowe. W kilka sekund fotka wygląda znacznie lepiej. Zniknęły z niej wszystkie artefakty.
Jak dodać efekt rozmycia tła w Adobe Photoshop?
- Klikamy Filtr, a następnie Neural Filters.
- Włączamy Rozmycie głębi.
- W ustawieniach filtra możemy wybrać poziom rozmycia.
Efekty są wprost imponujące. Zwróćcie uwagę na tą dokładność.
NVIDIA RTX AI – przyszłość sztucznej inteligencji
Rynek się mocno zmienia i praktycznie co chwilę słyszymy o dodawaniu nowych funkcji w różnych programach. Mając GeForce RTX możemy mieć pewność, że funkcje te będą akcelerowane, bo NVIDIA to standard w świecie AI.
